Denne graf gengiver forløbet for den første kurve i forstørrede og ser ud som her. Se. Fig.5.1.4.

 

Fig. 5.1.4.

 

 

 

 


 Grafen her gengiver et gennemsnitsforløb af de registrerede  data. Systemet har nu udvalgt dette kurveforløb som skal komprimeres. Kurven inddeles nu i fragmenter     hvor der på kurven kun er tale om et lineært forløb. Hver af de lige kurvestykker repræsenteres nu af en tal par som parvis angiver længde på kurvestykket og stigningen som her.  Se. Fig. 5.1.5

 

 

Fig. 5.1.5.

 

 

 

Hvis dette er den færdige datastreng.

 

FF54 5434 E33E E33E 3E3E 7676 12BB ABCD 3E3E 7676 12BB ABCD

 

 

Kunne komprimeringen se sådan du. Se. Fig. 5. 1. 6.

 

 

 

 

 

Sammen med de data her, vil der i denne datastreng også vær værdier for tangenthældning i de 12 punkter der vil være en værdi for det samlet Arial under kurven. Nu sker der så det, at de øvrige dele af kurve forløber behandles på denne måde. Nu kunne de jo umiddelbart se ud, som om jeg har fået de ganske få målepunkter, til at fylde mere end de koordinat par ville have optaget af plads. Nu kunne man have lavet en anden komprimeringsnøgle, som havde fyldt væsentlig mindre. Men med den måde databasen arbejder er det nu af mindre betydning, hvor meget denne streng fylder. Opstillingen  på fig. 5.1.6. kunne symboliserer  komprimeringen for en hel registrering. I komprimeringen er der

 

 

 

Når man skal vurderer  opstillinger kraftfordeling og hvor der er de bedste betingelse for at udtage målinger og herunder, hvor forløbet er af en sådan art, at de usikkerheder der er i forbindelse med målinger elimineres mest muligt.

I forsøgsopstillingen med hjulet vil det være i bunden af skabelonen det sker. Se Fig. 5.2.11

 


Fig. 5.2.11

 

 

 

 

Som er en forsøgsopstilling, hvor et stempel skal holde et hjul ned i formen på en skabelon. Skabelonen flytter sig  med jævn hastighed sideværts og væk fra stemplet. På hjulet kan monteres forskellige vægte for at ændre energiomsætningen i opstillingen. På stempelstangen er monteret en bremse.  I top af stempel er monteret analog trykgiver og analog trykmåler. Opstillingen ligger ned. Hvis stemplet i 5 situationer holdes i fem forskellige afstand fra stempelbund kunne trykforløbet på trykgiver og trykmåler se sådan ud i de fire forsøg. Se fig.  5.2.3.

 

 

fig.  5.2.3.

 

 

 

 

 

Fig. 5.2.12.

 

 

 

I en situation som denne kender systemet konturerne af stammen fra den begyndte på besavningen af stammen, har den nøje fuldt dens placering til den bane, som systemet har udlagt. I systemet er der til den bane/form til denne et billede af hvilke tryk der dels skal være på trykgiveren og hvilket der skal være på trykmåleren. Når og hvis forløbet omkring knasten fra begyndelsen af knasten til den er forbi følger de trykforløb, som findes i databasen er alt godt. I situationen hvor hjulene skal til at kravle op på stammens knast sker der nogle stor energi omsætninger, hvor for de indsamlede  data er pålidelige. Hvis nu mellem stadie 1 og 2  Se Fig. 5.2.13. sker en forskyd, som er kendt i databasen. I databasen vil der blive ledt efter de tre værdier som modsvarer de konkrete målinger. Når stammen har vist at den er på gale veje Følger systemet nu de nye dataveje med et forandret tryk på luftstemplet.

 

Fig. 5.2.13.

 

 

 

 

 

Hvis ikke forløbet er kendt af Systemet   : I det at stammen vil tvinge hjulene fra hinanden skal den trykventil til at udlufte hvorfor trykket vil stige i cylinderen ind til der er sket en trykudligning.. Det er nu muligt at gå ind i databasen og her finde et tal for

De tryk/energi omsætninger, som er er sket i forhold til den erfaring der er omkring lignende trykforløb, men ikke til et stamme forløb for det var ikke kendt her i denne situation. Derfor  vil der meget hurtigt i databasen blive fundet dette forløb, som har det karakteristik tryk forløbet, som nu er set  på dels trykgiver og tryk føler, og som passer til den masse stammen har,  efter dette korrigeres nu på trykket på trykgiveren. 

 

5. 3 Komprimering af måledata fra stamme.

 

 Det som i en savværksopstilling vil give meget stort datamængder og forskellige produktionsforløb, og der med forskellige forløbsforslag i databasen, er stammernes meget forskellige form/forløb. For at datamængden fra registreringen af stammerne ikke skulle blive for store, var det nødvendig at lave en komprimeringsmetode, som dels

stadig beskrev de faktiske konturer på stammen samtidig, med at datamængden blev reduceret væsentligt

Hvis registreringen skulle være optimal skulle tre lasere side som skitseret her se. Fig. 5.3.1

 

Fig. 5.3.1.

 

 

.

 

Ved brug af en  laser som denne Bulkscan fra www.Sick.dk  Se. fig. 5.3.2. 

 

Fig. 5.3.2.

 

Laseren leverer en meget stor datamængde. Den generere 4500 længde målinger pr. sec. Den giver løbende en datastrøm, som indeholder vinkel og længde for den enkelte laserstråle. Og i en opstilling som denne

vil der komme data fra 3 lasere. Jeg udviklede derfor følgende komprimeringsnøgle. Se fig. 5.3.3.

 

Fig. 5.3.3.

 

 

 

Efter alle data er opsamlet i computeren lægges en gennemsnits linje ned gennem de koordinater i det  3 dimensionale koordinatsystem, som repræsenterer  de dataskiver som igen repræsenterer overfladen af stammen. Herefter inddeles hver skive  i stykker af 5 til hver gradinddeling høre et længde stykke dette længde stykke repræsenteres af en